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瑶光系列鲜叶机
瑶光系列鲜叶机应用AI赋能,构建深度学习模型,搭载SOC系统架构,利用大数据驱动,通过卷积神经网络(CNN)识别物料的颜色、形状和纹理等特征,同时对物料的相关数据进行分析,实时监测异物,实现高精度分选。配套3.5亿像素环曲自修复镜头、LED光学感知系统和智能高频电磁阀,实现茶叶鲜叶高品质把控。
适用范围
适用于各类茶叶鲜叶分选。
鲜茶
产品优势
高效性能

AI技术可以快速处理大量的数据,加快分选过程。

高准确度

AI技术在分选领域具有较高的准确性。通过对训练数据的学习,AI可以在分选过程中有效识别不同的物体和特征。

自适应能力

AI具有强大的自适应能力,可以根据输入数据的变化自动调整分选策略。随着数据的积累,AI系统可以不断学习和优化,从而实现在不同场景下的高效分选。

自动化与集成

AI技术可以无缝集成到现有的生产线和自动化设备中。

可扩展性

AI技术具有良好的可扩展性,可以轻松适应不同规模的分选场景。

规格参数

层数


产品型


整机功

(电器和电机)(kW)

电源输入
(V)
气源压力
(MPa)

处理量

(kg/h)

外形尺寸

(L*W*H)(mm)

机器重量
(kg)
色选精度
(%)

结构设


单层 6CSX-XJ10 4.8 AC220V±5%
AC380V±5%
0.5-0.8 ≤1300 4072*3045*1950 1750 ≥99.9 分段式
双层 6CSX-XJ20 11 AC220V±5%
AC380V±5%
0.5-0.8 ≤1300 3828*3166*3703 3147 ≥99.9 分段式
三层 6CSX-XJ30 15.8 AC220V±5%
AC380V±5%
0.5-0.8 ≤1300 7279*3255*3703 4897 ≥99.9 分段式


注:

1、以上色选性能均以含杂≤2%左右的铁观音为例;

2、产品若有更新以实际机器为准。

层数


产品型


整机功

(电器和电机)(kW)

电源输入
(V)
气源压力
(MPa)

处理量

(kg/h)

外形尺寸

(L*W*H)(mm)

机器重量
(kg)
色选精度
(%)

结构设


单层 6CSX-XJ10 4.8 AC220V±5%
AC380V±5%
0.5-0.8 ≤1300 4072*3045*1950 1750 ≥99.9 分段式
双层 6CSX-XJ20 11 AC220V±5%
AC380V±5%
0.5-0.8 ≤1300 3828*3166*3703 3147 ≥99.9 分段式
三层 6CSX-XJ30 15.8 AC220V±5%
AC380V±5%
0.5-0.8 ≤1300 7279*3255*3703 4897 ≥99.9 分段式


注:

1、以上色选性能均以含杂≤2%左右的铁观音为例;

2、产品若有更新以实际机器为准。